基于遗传算法的双区型仓库拣货路径优化研究

• 作者: 左武 王宏 符卓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物流 拣货 拣货路径 车辆路径问题 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TF391
• 字数: 5119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.065

摘要

拣货作业成本是物流成本的重要组成部分.根据物流配送中心传统双区型仓库拣货路径问题的特点,建立了数学模型,并设计了相应的遗传算法来求解该问题.在算例中,通过与传统穿越策略、S形启发式算法和动态规划方法的比较,结果表明以遗传算法优化拣货路径问题,可以明显减少拣货路径的距离及拣货作业时间,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符卓	中南大学交通运输工程学院	81	1324	20.0	33.0
2	王宏	中南大学交通运输工程学院	6	62	2.0	6.0
3	左武	中南大学交通运输工程学院	3	60	3.0	3.0