基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统

• 作者: 李华龙 谢苗苗
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 室内环境参数 箱线图 平均证据 距离自适应加权 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 938-943
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TN98
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.022

摘要

针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统.首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策.实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华龙	中国科学院合肥智能机械研究所	13	9	1.0	2.0
2	谢苗苗	安徽大学江淮学院	15	25	4.0	4.0