运动状态下肌肉耐力测试指标筛选方法研究

• 作者: 张国鹏
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 体育
• 关键词: 运动状态 肌肉耐力 测试指标 指标筛选
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: G818
• 语种: 中文
• DOI: 10.19608/j.cnki.1673-8772.2017.0857

摘要

为不断优化运动状态下肌肉耐力测试方法,结合主成分分析原理,提出一种肌肉耐力测试指标筛选方法.利用自动化测力设备,获取运动状态下运动员的肌肉耐力测试数据.以采集的数据为基础,分别从运动指标、肌肉力量指标以及骨密度指标等多个方面初步筛选测试指标.分析初选结果中肌肉耐力测试指标的相似性和可信度,利用主成分分析原理将可信度低的指标剔除,并选择主成分方差高的指标替换其他相似指标,从而得出肌肉耐力测试指标的终选结果.通过筛选性能对比实验的分析得出结论:与传统筛选方法相比,设计的肌肉耐力测试指标的筛选速度更高、实时性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国鹏		11	7	1.0	1.0