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摘要:
为解决多路音频信号的采集传输及后续信息处理问题,研究一种高性能前端与嵌入式AI后端相结合的系统设计.硬件设计方面,前端采用树莓派4B及6麦克的环形麦克风阵列实现采集及预处理,并通过Wi-Fi进行语音传输;后端处理采用Jetson Nano模块,作为实现语音处理的嵌入式AI平台.软件设计方面,采用C/S架构,进行Linux下的C++编程,其中树莓派作为服务器,实现麦克风信号的采集、编码和网络传输;Jetson Nano模块作为客户机,实现网络通信及实时语音处理功能.测试结果表明,多声道音频处理系统运行稳定,架构合理,具有良好的工程应用潜力.
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文献信息
篇名 基于树莓派4B及Jetson Nano的多路音频采集传输系统
来源期刊 工业技术创新 学科 工学
关键词 嵌入式AI平台 音频传输 树莓派 Jetson Nano模块 多声道音频处理系统
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 共性技术
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.14103/j.issn.2095-8412.2020.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡希昌 14 6 1.0 2.0
2 刘都鑫 2 0 0.0 0.0
3 徐绍峰 1 0 0.0 0.0
4 陈静轩 1 0 0.0 0.0
5 鲍志平 1 0 0.0 0.0
6 陈钰婷 1 0 0.0 0.0
7 刘通 1 0 0.0 0.0
8 于东池 1 0 0.0 0.0
9 乔子凌 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式AI平台
音频传输
树莓派
Jetson Nano模块
多声道音频处理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业技术创新
双月刊
2095-8412
10-1231/F
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
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