基于TF-IDF中文文本分类实现

• 作者: 石凤贵
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: TF-IDF 文本分类 文本预处理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 51-54,75
• 页数: 5页
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.06.011

摘要

随着大数据的快速发展,每天产生呈几何级增长的海量信息,其中很大一部分是文本数据.文本分类指按照一定规则或体系通过计算机对文本进行划分归类,广泛应用在自然语言处理中.阐述TF-IDF、文本分类,并基于TF-IDF实现文本分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石凤贵	马鞍山师范高等专科学校软件工程系	23	11	2.0	3.0