自动化飞行训练评估中的战机机动动作识别

• 作者: 周铭哲 孟光磊 张慧敏 朴海音 梁宵
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机动动作识别 动态贝叶斯网络 飞行训练评估 在线识别 在线调用机制
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 1267-1274
• 页数: 8页
• 分类号: V221+.3|TB553
• 字数: 5240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0445

摘要

针对战机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求,提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法.首先,分析了仪表、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征.然后,根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的因果关系,建立了机动动作识别动态贝叶斯网络模型,克服了传统方法需要滚转角信息,在实际飞行训练中难以通过雷达探测实时获取的缺点.同时,通过设计模型在线调用机制,有效降低了计算复杂度.实验结果表明,所提方法对于战机机动动作识别率高、实时性好,能够满足在线应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟光磊	沈阳航空航天大学自动化学院	11	59	5.0	7.0
2	梁宵	沈阳航空航天大学自动化学院	10	30	4.0	5.0
3	张慧敏	沈阳航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	朴海音		1	0	0.0	0.0
5	周铭哲	沈阳航空航天大学自动化学院	2	1	1.0	1.0