卷积神经网络在桥梁结构健康监测系统中的应用

• 作者: 王珏辉
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 卷积神经网络 桥梁结构健康 监督学习 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 字数: 1748字
• 语种: 中文

摘要

桥梁结构健康监测中对于桥梁状态的判断主要依赖对桥梁上的传感器数据的分析和判断.由于长期监测中环境的影响,日常的采集信号数据会含有大量的噪声数据,这会对桥梁结构健康状态的判断造成很大的影响.利用卷积网络模型对传感器数据进行有监督的分类学习,能够不需要对原始信号数据进行降噪过滤处理和经验模型判断,由训练好的模型计算获得测试结果与实际结果一致,所以卷积神经网络在桥梁结构健康系统中对于桥梁状态判断是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珏辉	长江大学工程技术学院	31	43	4.0	5.0