基于质心特征和重要敏感区域分类的分形图像压缩算法

• 作者: 刘增力 王丽
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像压缩 质心特征 重要区域 压缩比 编码时间
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 869-876
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.014

摘要

图像压缩是数据传输和存储中必不可少的过程,分形图像压缩方法因其压缩方法简单、可任意尺度下重构、解码速度快且压缩比高具有独特优势,但传统分形图像压缩方法存在编码时间过长的缺陷.针对压缩比和恢复效果之间的不平衡问题,在确保图像恢复效果前提下,需要解决编码时间过长的问题.因此,提出了一种基于质心特征和重要敏感区域分类的分形图像压缩算法,通过构造质心特征,将基本分形算法中R块在码本中搜索最小均方误差MSE的问题转换为利用质心特征码本寻找最佳匹配块的问题,简化了块搜索过程,将全局搜索变为局部搜索,同时对重要敏感区域采取全局搜索的方式,以增强恢复图像的视觉效果.实验仿真结果表明,质心特征方法可以有效缩短编码时间,在保证图像恢复效果前提下,本文所提算法相较于基本算法最高可以节省大约64％的编码时间,相较于双交叉和特征方法,可以达到更好的恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘增力	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	155	6.0	8.0
2	王丽	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	68	4.0	8.0