基于IPv6人脸识别考勤管理系统的设计与实现

• 作者: 李颖 田丽
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 考勤管理系统 IPv6 人脸识别 考勤管理
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 教育大数据技术与应用
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2020.99165

摘要

为改善现有考勤系统智能性方面的欠缺,提升考勤准确率和效率,提出一种基于IPv6的人脸识别考勤管理系统.该系统综合运用物联网、人脸识别、IPv6、数据分析和Web服务等技术,升级了一个分层的软件体系架构,主要包括人脸数据采集传输层、人脸比对信息处理层及考勤信息发布层,具备人脸自动抓拍、人脸平台识别比对和实时统计查询信息等功能.经应用测试,该系统可有效采集师生人脸数据进行考勤,数据传输稳定性好,人机操作界面稳定易用.该系统可提供面向全校师生的以人脸作为身份标识的校园服务,对推进考勤自动化、智能化和信息化建设具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽		26	94	5.0	9.0
2	李颖		16	100	5.0	9.0