基于SIFT算法及三角形约束的SAR影像匹配方法

• 作者: 刘龙龙 薛国超 高超
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR影像 三角网约束 SIFT算法 RANSAC算法 几何约束
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 802-807
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019073

摘要

将三角形约束方法引入到合成孔径雷达(SAR)影像匹配中.利用尺度不变特征转换(SIFT)算子生成特征点;采用鲁棒性较好的随机抽样一致(RANSAC)算法剔除错误匹配点,得到更高精确度的同名点;最后利用SIFT算法得到的同名点建立Delaunay三角网.在同名相似三角网内,以三角形重心点作为内插的虚拟同名点,并对虚拟同名点进行归一化互相关(NCC)约束,剔除不满足阈值要求的虚拟同名点对,同时根据内插得到的虚拟同名点建立新的三角网,对三角网进行动态更新,用于获取更多虚拟同名点,直至满足匹配要求.实验结果表明,本文方法能够有效增加匹配特征点数量,提高雷达影像的匹配精确度.