VLBP神经网络在能量色散X荧光定量分析中的应用

• 作者: 何庆驹 葛良全 李飞 卢恒 温自强 覃建强
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 关键词: EDXRF VLBP神经网络 定量分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 610-615
• 页数: 6页
• 分类号: TL99
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2020.04.016

摘要

基于基础BP神经网络,将VLBP神经网络应用在能量色散X荧光分析中.并分别采用基础BP、VLBP两个模型,对同一批实测铅锌矿样本进行预测,证明VLBP算法在定量分析中的优势.然后通过使用VLBP算法对铅锌矿石样品的Zn元素含量进行了预测,并与样品化学分析值对比.结果 表明:预测值与化学分析值的相对误差小于5％.从样本中选取特征峰计数超过训练范围的样品进行预测,预测值与参考值的相对误差小于5％,可作为一个新型有效的方法应用在地质样品元素定量分析领域.