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摘要:
在法庭科学中,常会涉及到中国画颜料的检验鉴定.为了实现高效、快速、无损检验的目的,本文借助红外光谱分析技术,同时结合数学模型,对中国画颜料样本生产厂家和颜色的区分鉴别进行了研究.本研究收集了14个品牌137个中国画颜料样本,并使用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑进行预处理,建立判别分析模型,以实现中国画颜料品牌和颜色准确鉴别认定.结果表明,通过对样本全波段降维处理后进行区分,可以以85.4%的准确率判断样本的生产厂家,97.1%的准确率判断样本的颜色.综上,利用红外光谱定性分析结合数学模型,可以实现对不同生产厂家、不同颜色的中国画颜料样本准确识别与分类.该方法具有准确、高效、快速、无损的优点,具有一定的借鉴意义和实战价值.
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文献信息
篇名 多元分析模型在红外光谱鉴别中国画颜料中的研究及应用
来源期刊 化学研究与应用 学科 化学
关键词 红外光谱 中国画颜料 多元分析 鉴别
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1390-1394
页数 5页 分类号 O657.33
字数 3858字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继芬 中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院 87 278 8.0 12.0
2 王冠翔 中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院 2 0 0.0 0.0
3 季佳华 中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院 3 0 0.0 0.0
4 刘富邦 中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
化学研究与应用
月刊
1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
chi
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
39631
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