基于GF-1号遥感影像的冰川边界提取

• 作者: 李澜宇 陆燕燕
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 智能遥感 卫星遥感 冰川边界
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

本文基于高程数字模型、波段比Band1/Band4、GF-1影像与坡度的结合,通过面向对象进行分析,在多次实验的基础上获取了影像划分与合并的数据,并以此明确了划定冰川边界的方法,最后完成了冰川边界的确定.本文选取某冰川区第二次编目数据集作为研究标本,基于混淆矩阵对冰川边界的确定结果加以验证,结果显示总体准确度达到90.05％,Kappa系数为0.79.将本研究所获取的冰川边界与人工识别的结果进行对比,仅有少量形似冰舌末端形状的冰川边界识别与实际边界出现偏差,其余绝大部分均得以准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李澜宇		1	0	0.0	0.0
2	陆燕燕		2	0	0.0	0.0