基于压缩感知的GF-1遥感影像IHS融合算法

• 作者: 刘岳明 刘旭楠 杨晨 江威 程博 马瑞琪
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 影像融合 IHS变换 稀疏基 测量矩阵 OMP重构
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.04.05

摘要

针对高分一号(GF-1)遥感影像高空间分辨率的特点,综合压缩感知理论改进了传统的IHS影像融合算法,利用稀疏基和测量矩阵对多光谱影像IHS变换后的I′分量和全色影像进行处理,采用加权平均和OMP(orthogonal matching pursuit)重构得到新的I分量,再通过IHS反变换得到结果影像,并结合5个定量指标进行分析评价.实验结果表明,与传统方法相比,结合压缩感知的IHS融合算法所得相关系数更高、扭曲程度更小,融合结果不仅具有更高的空间信息丰富度,并且保持了多光谱影像的色彩信息,可为GF-1影像的目视解译和影像分类提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程博	中国科学院遥感与数字地球研究所	12	36	3.0	5.0
2	刘岳明	中国科学院遥感与数字地球研究所	7	9	2.0	2.0
6	江威	中国科学院遥感与数字地球研究所	24	77	5.0	8.0
10	刘旭楠		5	16	3.0	3.0