融合Unet网络和IR-MAD的建筑物变化检测方法

• 作者: 余小于 张驰 徐锐 杨瑨 潘俊 黄宇
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经分割网络 迭代加权多元变化检测 变化检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.04.13

摘要

通过遥感影像对城市建筑物进行变化检测,可以全面掌握城市建筑物的规划实施情况,辅助城市管理部门及时发现并依法查处各类违章建筑.提出了一种融合Unet网络和IR-MAD的城市建筑物变化检测方法,首先,分别使用加权小型Unet网络和IR-MAD检测遥感影像中的疑似变化像素;然后,基于投票的方式融合疑似变化像素检测结果,确定变化像素;接着通过形态学操作去除斑点噪声、填充变化区域内部孔洞等来优化变化像素区域;最后,基于建筑物阴影特性去除非建筑物的变化区域,从而得到建筑物变化检测结果.实验表明,该方法比仅使用Unet网络或IR-MAD可更准确地检测出遥感影像中的建筑物变化.