基于自编码器的未知协议分类方法

• 作者: 吴伟森 李光松 石雅男 顾纯祥
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 未知协议分类 自编码器 无监督分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 88-97
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 8574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020123

摘要

针对互联网中存在的大量未知协议导致网络管理和维护网络安全十分困难的问题,提出了一种未知协议的分类识别方法.结合自编码器技术和改进的K-means聚类技术针对网络流量实现了未知协议的分类识别.利用自编码器对网络流量进行降维和特征提取,使用聚类技术对降维后数据进行无监督的分类,最终实现对网络流量的无监督识别分类.实验结果表明,所提方法分类效果优于传统的K-means、DBSCAN、GMM算法,且具有更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石雅男	信息工程大学网络空间安全学院	5	13	2.0	3.0
2	李光松	信息工程大学网络空间安全学院	21	133	5.0	11.0
3	顾纯祥	信息工程大学网络空间安全学院	20	115	6.0	10.0
7	吴伟森	信息工程大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0