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摘要:
针对基于点云构建的建筑物模型通常存在的表面凹凸不平、边缘锯齿等现象,以及建筑物模型中存在的视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于倾斜影像三维线特征约束的三维模型优化方法.该方法以重叠区域为依据对线段进行质量评估与筛选.然后采用选权迭代思想对三维线段进行择优重构,以三角网为单元进行平面拟合与模型表面的纠正与优化,以三维线段为辅助对模型边缘的三角网进行纠正与优化.采用无人机倾斜摄影数据进行实验,将本文方法与Poisson表面重建方法进行了比较,结果表明本文方法有效地消除了平面凸包和边缘锯齿,边缘精度优化至1像素以内,平面精度优化至0.5像素,模型总体精度比Poisson表面重建方法提升了近1倍.此外,对比现有的完全基于点云模型重建算法,本文方法极大地改善了模型的视觉效果,保持了三维模型平面与边缘的特征,模型的边缘和表面精度都得到了提升.
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文献信息
篇名 一种基于倾斜影像线特征的三维模型优化方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 地球科学
关键词 倾斜摄影测量 线特征 三角网 模型优化 边缘优化
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 980-988
页数 9页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005‑2615.2020.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王光霞 74 605 12.0 21.0
2 曹林 3 3 1.0 1.0
3 王玮琦 5 0 0.0 0.0
4 郭迎刚 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜摄影测量
线特征
三角网
模型优化
边缘优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
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