基于机器视觉的改进机械加工对象测量方法

• 作者: 吴小花 浦玉香
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 机械加工 最小二乘法 对象 测量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工程科学与技术
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.19717/j.cnki.jjun.2020.04.011

摘要

人工采用显微镜等精密仪器测量加工零件的误差较大,难以满足高精度零件加工需求.文章基于机器视觉技术设计一种自动测量机械加工对象的方法 ,利用CCD传感器相机采集机械加工对象的原始图像,基于中值滤波算法滤除图像噪声并进行图像二值化处理,以突出图像中的有效信息.基于最小二乘法对图像中机械加工对象的直线进行拟合,引入粒子群算法寻优最小二乘法拟合参数,进而计算平行直线间的距离作为零件的测量结果 .经实验验证,该方法 测量的机械加工对象误差约在0.001mm～0.004mm之间,满足了实际工作中机械加工零件测量需求.