基于YOLOv3的大学生上课时间观念的研究

• 作者: 王全民 程莎
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: Yolov3 目标检测 DSST 人数统计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.034

摘要

本文基于教室监控视频数据对大学生上课时间观念进行研究,采用"检测-跟踪-计数"框架对不同时间段学生到课人数进行统计分析.目标检测阶段是以YOLOv3网络作为目标检测的基础模型,通过构建教室出入学生样本库,训练出更适合检测教室行人的网络模型;目标跟踪阶段使用的是DSST算法进行目标跟踪,结合帧间质心匹配算法进行人数统计.最后,对各个时间点进出教室人数进行分析研究,实验结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全民	北京工业大学信息学部	44	222	7.0	12.0
2	程莎	北京工业大学信息学部	1	1	1.0	1.0