基于神经网络PID控制的注塑机压力控制系统

• 作者: 沈艳河 王瑨
• 来源期刊: 合成树脂及塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 液压注塑机 径向基函数神经网络 比例积分微分控制 压力控制
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 加工设备与应用
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.52|TP202.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19825/j.issn.1002-1396.2020.05.18

摘要

设计了一种基于神经网络比例积分微分(PID)控制的伺服驱动液压注塑机压力恒定控制系统.通过径向基函数(RBF)神经网络实现PID参数的自适应在线调整,使PID控制效果达到最优,并进行了仿真分析.结果 表明:与传统PID控制算法相比,RBF神经网络PID控制算法具有超调量小,响应速度快及自适应能力强等优点,能够满足伺服驱动液压注塑机控制系统的要求.