基于多元线性回归的GPS-IR积雪深度反演研究

• 作者: 李毅 任超 张志刚 梁月吉 潘亚龙
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS-IR 积雪深度 多元线性回归 Lomb-Scargle频谱分析 多星融合
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 冰雪遥感专栏
• 页码范围: 1312-1319
• 页数: 8页
• 分类号: P237|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.6.1312

摘要

利用全球导航卫星系统反射干涉遥感技术(GPS-Interferometric Reflectometry,GPS-IR)可实现地表环境参数的监测.基于全球导航卫星系统多径反射信号与积雪深度之间的关系,针对目前已有研究较少的考虑多星融合对反演效果的影响,提出一种基于多元线性回归的多星融合积雪深度反演模型.为了验证算法的可靠性,利用美国PBO观测网络中的P101测站连续监测数据进行雪深反演研究.研究和实验表明:反演结果与积雪深度参考值具有显著相关性;多星融合能够有效综合各单颗卫星的反演性能,相关系数均大于0.940,相比单星提高了13.6％;RMSE和MAE均小于0.08和0.165.