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摘要:
为了提高宽腹高筋大锻件筋部填充性和晶粒尺寸的均匀度,提出了模拟狼群围捕猎物过程的工艺参数优化方法.分析了宽腹高筋大锻件的局部加载成形工艺,以坯料温度、 压力机加载速度、 单次压下长度作为优化参数,以筋部填充性和晶粒均匀性为目标,建立了优化模型.使用最优拉丁超立方法设计了实验,得到了不同实验条件下的有限元仿真结果.使用BP神经网络拟合质量参数与工艺参数之间的非线性关系,经测试,BP神经网络的拟合精度较高.模拟狼群围捕猎物过程,将最优参数组合视为食物浓度最大位置,则可以将参数寻优过程转化为狼群算法的搜索过程.经仿真和生产验证,优化后的筋部等效未填充高度减少了68.9%,晶粒尺寸均值减小了18.2%,晶粒尺寸标准差减小了27.5%,证明了该优化方法的有效性.
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文献信息
篇名 宽腹高筋大锻件局部加载成形的狼群算法优化
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 宽腹高筋大锻件 局部加载成形 晶粒尺寸 筋部填充性 最优拉丁超立方 狼群算法 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 211-218
页数 8页 分类号 TG316
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2020.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵成喜 大连海洋大学应用技术学院 20 12 2.0 3.0
2 陈金萍 大连海洋大学应用技术学院 16 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
宽腹高筋大锻件
局部加载成形
晶粒尺寸
筋部填充性
最优拉丁超立方
狼群算法
BP神经网络
研究起点
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期刊影响力
锻压技术
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1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
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