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摘要:
玉米抽丝期是玉米由营养生长进入生殖生长的转折点,是决定玉米产量的关键时期.为此,基于激光诱导荧光光谱(LIF)技术,以抽丝期玉米叶片为研究对象,快速无损地获取植物生理信息的日变化,重点分析玉米叶片蒸腾效应与叶绿素荧光光谱的相关性,并选择706~748nm波段作为敏感光谱波段,建立了基于光谱特征参数的植物叶片蒸腾速率的预测模型.结果表明:采用荧光强度F730研究玉米叶片蒸腾效应最合适;由于气孔导度反映蒸腾效应,且影响CO 2的同化过程,故以气孔导度的信号之一的叶片温度作为模型输入修正;通过对蒸腾速率与叶片温度、叶绿素荧光强度进行回归诊断与全回归分析,建立了基于荧光强度F730和叶片温度的蒸腾速率预测模型,分析了蒸腾速率与二者的相关性,模型复相关系数为R=0.8334,模型校验结果的相关系数R2=0.8798,认为模型的预测能力较好.通过激光诱导叶绿素荧光光谱技术实现了对植物生理信息的无损检测与分析,建立的玉米抽丝期蒸腾速率预测模型可为玉米优质高产的水肥精准化、智能化控制技术提供数据支持.
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文献信息
篇名 基于LIF技术分析玉米叶片蒸腾效应模型
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 玉米叶片 蒸腾速率 激光诱导荧光 叶绿素荧光光谱 无损检测 回归分析
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 农业发展新视点
研究方向 页码范围 1-5,46
页数 6页 分类号 S311
字数 3152字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于海业 吉林大学生物与农业工程学院 111 1103 18.0 26.0
2 刘爽 吉林大学生物与农业工程学院 104 320 11.0 14.0
3 隋媛媛 吉林大学生物与农业工程学院 26 168 8.0 12.0
4 于通 吉林大学生物与农业工程学院 5 4 1.0 2.0
5 孔丽娟 吉林大学生物与农业工程学院 5 14 2.0 3.0
6 陈美辰 吉林大学生物与农业工程学院 4 0 0.0 0.0
7 朴兆佳 吉林大学生物与农业工程学院 4 0 0.0 0.0
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农机化研究
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1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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