基于类图像处理与向量化的大数据脚本攻击智能检测

• 作者: 张海军 陈映辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web入侵检测 跨站脚本攻击 自然语言处理 大数据 网络空间安全
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 129-137,143
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053360

摘要

通过类图像处理与向量化方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击的智能检测.利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样和特征提取,设计一种基于神经网络的词向量化算法,得到词向量化大数据.在此基础上,提出多种不同深度的DCNNs智能检测算法.设置不同的超参数进行实验得到算法的识别率均值、方差和标准差,结果表明,该算法具有较高的识别率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海军	嘉应学院计算机学院	20	12	1.0	2.0
2	陈映辉	嘉应学院数学学院	22	12	1.0	2.0