类图像处理面向大数据XS S入侵智能检测研究

• 作者: 张海军 陈映辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Web 入侵检测 XSS 自然语言处理 深度学习 深度神经网络 大数据 网络安全
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 288-294
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.045

摘要

通过类图像处理方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据XSS入侵智能检测研究.利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理;设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最高识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化曲线图和平均绝对误差变化曲线图等结果.实验结果表明,该方法具有识别率高、稳定性好、总体性能优良等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海军	嘉应学院计算机学院	20	12	1.0	2.0
2	陈映辉	嘉应学院数学学院	22	12	1.0	2.0