一种无人机数据链电磁干扰自适应新方法

• 作者: 张冬晓 程二威 许彤 陈亚洲
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 数据链 环境感知 相关向量机回归 主动抗干扰
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 880-887
• 页数: 8页
• 分类号: TJ43|O441
• 字数: 5767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.131

摘要

针对复杂电磁环境容易对无人机数据链造成干扰,严重威胁无人机的飞行安全的问题,提出了一种基于环境感知的无人机数据链电磁干扰自适应新方法,能够提高无人机的主动抗干扰能力.数据链工作信号动态变化过程中,对应的电磁干扰效应阈值呈非线性变化趋势,通过选取训练样本和观测值,采用相关向量机回归(RVR)的方法建立动态数据链干扰阈值训练模型,预测不同工作信号条件下的电磁干扰阈值.建立无人机数据链电磁干扰自适应专家系统,利用机载电磁干扰环境监测平台确定电磁干扰特征参量,根据训练模型预测目标值,判别数据链电磁干扰等级.在此基础上,综合利用技战术方案,自主有效地消除外界电磁干扰对无人机数据链的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚洲	陆军工程大学石家庄校区电磁环境效应重点实验室	12	5	1.0	1.0
2	程二威	陆军工程大学石家庄校区电磁环境效应重点实验室	11	5	1.0	1.0
3	张冬晓	陆军工程大学石家庄校区电磁环境效应重点实验室	10	15	2.0	3.0
4	许彤	陆军工程大学石家庄校区电磁环境效应重点实验室	1	0	0.0	0.0