多维度消费人群分析及产品推荐系统

• 作者: 刘丽萍 杨珊 潘家辉 黄晓娜
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 消费人群分析 推荐模型 人脸识别 语音识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 字数: 5502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007298

摘要

本文将人脸识别、人眼识别和语音识别技术应用到消费人群分析中,提出一款可多维度收集消费人群数据并进行智能产品推荐的系统.区别于传统数据收集的方法,该系统在收集显性评价数据的同时也在收集隐性评价数据,能有效提高数据收集的可信度.系统使用人脸识别获取消费者人脸特征,使用人眼识别跟踪计算人眼停留和注视产品的时长,使用语音识别获取文本情感极性和评价关键词,使用基于用户人脸属性的推荐模型来推荐产品.通过实验得知,80％的实验者对在经过20位其他实验者进行训练的系统所推出的前5个推荐商品表示满意,这表明,多维度收集消费人群数据能打破传统数据收集的局限性且具有更强的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓娜	华南师范大学软件学院	5	6	2.0	2.0
2	潘家辉	华南师范大学软件学院	52	371	11.0	17.0
3	刘丽萍	华南师范大学软件学院	1	0	0.0	0.0
4	杨珊	华南师范大学软件学院	1	0	0.0	0.0