作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
笔者利用OCR算法引擎Tesseract的样本训练方法,对简单验证码和复杂验证码进行识别.使用预处理后的单字符图片作为训练样本,对算法进行样本训练,以提高算法对普通字符验证码的识别率,并且使其可以识别较为复杂的字符验证码.实验结果证明,样本训练后的算法对简单验证码的识别率达到了99%以上,且可以对原本几乎无法识别的复杂验证码进行有效识别.
推荐文章
一种混合验证码的识别算法研究
混合验证码识别
图像处理
卷积神经网络
Tensorflow
准确率
形状上下文在验证码识别中的应用
形状上下文
验证码
人工智能
图像识别
验证码技术的攻防对策研究
身份鉴别
验证码
动态验证码
隐性验证码
验证码分类
验证码设计
一种基于外部轮廓的数字验证码识别方法
数字识别
轮廓结构特征
一阶微分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Tesseract引擎样本训练的验证码识别
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 Tesseract 验证码识别 样本训练 OCR算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 138-139,142
页数 3页 分类号 TP391.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兰 21 72 6.0 7.0
2 潘浩 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (14)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2014(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2015(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Tesseract
验证码识别
样本训练
OCR算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导