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摘要:
目的 探讨基于术前增强MRI图像的影像组学预测模型在预测高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶-1 (IDH 1)基因型的价值.方法 回顾性分析2012年12月至2018年1月在青岛大学附属医院经手术病理证实、具有完整术前颅脑增强MRI图像的高级别胶质瘤患者182例,其中,IDH 1突变型79例(WHO Ⅲ级45例,WHOⅣ级34例),IDH 1野生型103例(WHO Ⅲ级33例,WHO Ⅳ级70例),按7:3比例随机分为训练组和验证组.使用GE A.K分析软件进行影像特征提取,Kruskal-Wallis非参数检验和Spearman相关性分析进行特征降维,使用R语言软件包“GLM”函数,建立Lasso-logistic回归模型,以交叉验证方法对回归模型进行检验.采用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型鉴别高级别胶质瘤IDH 1突变型和IDH 1野生型的预测效能.结果 预测模型在训练组中鉴别预测效能的ROC曲线下面积(AUC)为0.870,95%可信区间为0.754~0.855,准确率为79.8%,灵敏度为85.5%,特异度为75.4%,阳性预测值为0.734,阴性预测值为0.867;在验证组中的AUC为0.860,95%可信区间为0.690~0.913,准确率为78.9%,灵敏度为91.3%,特异度为69.0%,阳性预测值为0.700,阴性预测值为0.909.结论 基于术前增强MRI建立的影像组学预测模型可以有效的术前预测高级别胶质瘤的IDH 1基因型.
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文献信息
篇名 增强MRI影像组学在高级别胶质瘤IDH 1基因型预测方面的价值
来源期刊 中华放射学杂志 学科
关键词 磁共振成像 影像组学 神经胶质瘤 IDH 1基因型
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 中枢神经系统放射学
研究方向 页码范围 445-449
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn112149-20190629-00379
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学军 青岛大学附属医院放射科 48 124 7.0 9.0
2 刘娜 青岛大学附属医院放射科 16 48 5.0 6.0
3 隋庆兰 青岛大学附属医院放射科 93 340 10.0 14.0
4 冯卫华 青岛大学附属医院放射科 66 409 12.0 18.0
5 牛蕾 青岛大学附属医院放射科 31 104 7.0 9.0
6 周晓明 青岛大学附属医院放射科 19 29 4.0 5.0
7 王宝 山东大学医学部 6 6 2.0 2.0
8 刘英超 山东省省立医院神经外科 1 0 0.0 0.0
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中华放射学杂志
月刊
1005-1201
11-2149/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-66
1953
chi
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