以太坊庞氏骗局的类型分析与识别方法

• 作者: 喻文强 张艳梅 李梓宇 牛娃
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 区块链 以太坊 庞氏骗局 骗局识别 骗局分类
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 111-120
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.11.011

摘要

随着区块链投资领域投资者的增多,隐藏在智能合约中的庞氏骗局的影响也愈发恶劣.目前虽然有一些研究人员已经开始关注区块链上的庞氏骗局问题,但大部分还是停留在检测的层面上.将在现有的以太坊庞氏骗局检测方法的基础上进行进一步的研究,提出一种新颖的以太坊庞氏骗局类型识别方法.该方法基于智能合约的源代码和交易记录,通过分析提取关键词,将关键词与待测合约的源代码进行匹配,再结合交易记录的逻辑,进行二次分析,从而判断该合约属于哪一种骗局类型.在以太坊真实数据集上的实验表明:该方法的分类结果与人工分类的结果相比,分类准确率可以达到80％.研究有助于研究人员和投资者更加深入的了解以太坊智能合约庞氏骗局的本质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛娃		7	2	1.0	1.0
2	张艳梅		30	115	6.0	10.0
3	喻文强		1	0	0.0	0.0
4	李梓宇		1	0	0.0	0.0