风电场风速规律分析及风电功率预报方法研究

• 作者: 张黎 李博 杨艳超 王丹 高红燕
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: 风电场 风电功率预报 线性回归方法 最优训练期
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 气候与水文
• 页码范围: 1261-1269
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2020.05.11

摘要

利用陕西省某一风电场区域内的观测资料,分析了该风电场的风速规律,并引入最优训练期方案,研究利用线性回归方法建立风电功率预报模型的可行性.结果表明:该风电场区域,不同高度的风速及其高度间的风速差异均表现出最大值出现在夜间,最小值出现在白天,从低层到高层的风速日变化趋势一致的特征.一日中,风速与风电功率在09:00～17:00时段的相关系数明显小于其它时段.按照风速是否大于5 m·s-1将训练期观测样本分为2组,可以明显改善风速与风电功率的回归关系.以风机轮毂高度处的风速作为预报因子,并引入风电功率与风速之间相关系数的日变化规律、以及不同风速量级下风速与风电功率之间回归关系的差异性,采用最优训练期方案和一元线性回归方法建立的风电功率预报方程,具有预报误差小和最优训练期短的特点,满足实际业务需求.