网络注入式攻击检测方案的研究与改进

• 作者: 代荡荡 余铮 刘芬 廖荣涛 徐焕
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 注入式攻击 KNN 样本区域裁剪 Web日志 检测模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 914-917,951
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.033

摘要

目前各种网络攻击行为与日俱增,给网络和数据安全造成了严重的影响.在所有的攻击行为中,注入式攻击由于其隐蔽性高,防火墙拦截效果较差,已经造成了大量的经济损失.论文针对该类型网络攻击行为展开研究,提出对文本分类技术中的KNN算法进行针对性的改进,用以实现对注入式攻击行为的快速检测.随后以Web日志为检测对象,设计了相关的检测模型,最终通过仿真实验论证了本方法的准确性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芬		11	20	3.0	4.0
2	徐焕		8	18	3.0	4.0
3	廖荣涛		7	3	1.0	1.0
4	代荡荡		2	1	1.0	1.0
5	余铮		14	12	2.0	3.0