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摘要:
针对移动机器人路径规划采用的概率路图(Probabilistic Roadmap,PRM)算法存在路径拐点过多以及部分转角过陡的问题,提出一种PRM路径优化方法.PRM算法在构建路径网络图时采用随机采样,路径并非最优,路径节点过多,使用Douglas-Peucker(D-P)算法提取PRM算法生成初始路径节点中的关键节点,用关键节点代替原来的初始路径节点,以减少路径中拐点的个数.使用Clothoid曲线对新生成的路径进行平滑处理,达到路径优化的目的.仿真结果表明该优化方法能减少路径节点的个数,并使路径更加平滑.
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文献信息
篇名 关键节点和平滑处理的PRM路径优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 概率路图(PRM) 关键节点 Clothoid曲线 路径优化
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 118-123
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0442
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛元芳 安徽理工大学电气与信息工程学院 23 53 5.0 6.0
2 姜媛媛 安徽理工大学电气与信息工程学院 57 320 9.0 16.0
3 洪炎 安徽理工大学电气与信息工程学院 38 77 5.0 6.0
4 刘延彬 安徽理工大学电气与信息工程学院 17 16 3.0 3.0
5 魏念巍 安徽理工大学电气与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
概率路图(PRM)
关键节点
Clothoid曲线
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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