航空装备故障预测与健康管理的数据体系研究

• 作者: 周锐 曲昌琦 杜宝 隆金波
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空装备 故障预测 健康管理 数据体系
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: V37
• 语种: 中文
• DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2020.12.008

摘要

故障预测与健康管理(prognostic health management,PHM)是一种利用采集到的数据进行数据处理后,针对航空装备的当前状态监测、诊断以及预测从而得到智能决策的技术.PHM能最大限度地保障航空装备的运行安全,提高保障任务的能力.在PHM的整个阶段会产生大量的数据,目前已有部分国内外机构针对PHM数据体系进行了研究与构建,然而大部分的数据仅仅是针对PHM数据的管理维护方面做了探讨,并不能清晰地、深入地梳理出现役航空装备的设计数据、使用数据、验证数据之间的逻辑关系,所以构建一套完整的PHM数据体系架构成为当前极为重要的工作.本文以航空装备PHM技术为背景,贯穿装备生产制造全生命周期时间线,基于PHM系统的设备级、区域级、平台级数据的构建、融合为主线,补全PHM数据管理维护数据,形成一套具有航空装备特色的PHM数据体系架构,完善PHM不同数据要素之间的逻辑关系.