临床预测模型:新预测因子的预测增量值

• 作者: 文玲子 王俊峰 谷鸿秋
• 来源期刊: 中国循证心血管医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 增量值 净重分类改进 综合判别改进
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 循证研究与临床转化
• 页码范围: 655-659
• 页数: 5页
• 分类号: R4
• 字数: 6596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2020.06.04

摘要

目的 新的生物标志物的发现和开发一直以来都是充满前景的领域,这些研究为预测模型提供了新的预测因子,可以极大改善对疾病风险的预测.为了对新的预测因子的临床效用得到有意义的结论,必须采取适当的统计方法.本文介绍了一些传统的和新颖的指标,包括模型拟合,预测因子效应量,模型区分度改进,以及基于风险重分类表来计算的统计量,并且结合案例说明如何对这些统计量进行计算.最后,我们提出了一些对于新预测因子增量值类研究的注意事项,供读者参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文玲子	北京中医药大学循证医学中心	2	1	1.0	1.0
2	谷鸿秋		4	0	0.0	0.0
3	王俊峰	乌特勒支大学医学中心Julius健康科学与初级保健中心	2	0	0.0	0.0