基于随机矩阵理论的WSN异常节点定位算法

• 作者: 张文辉 林超 邓小芳 郑霖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 随机矩阵理论 异常节点定位 平均谱半径 特征向量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054163

摘要

为提高无线传感器网络异常节点检测精度并减小高维数据下的计算开销,通过引入随机矩阵理论(RMT),设计一种新型无线传感器网络异常节点定位算法.根据原始数据的时空特性建立大数据矩阵,利用随机矩阵对其做降维处理.在此基础上,将平均谱半径作为评价指标判断网络是否出现异常情况,并结合 RMT 中的谱分布定理和协方差矩阵奇异值分解性质对异常节点进行定位.仿真结果表明,与分布式故障检测算法相比,该算法在异常检测和节点定位上具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文辉	桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心	45	151	6.0	10.0
5	郑霖	桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室	70	176	6.0	9.0
6	邓小芳	桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室	23	57	4.0	6.0
7	林超	桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室	2	0	0.0	0.0