原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
以冷轧连续退火机组能耗集中的炉区作为研究对象,根据能量流与热力学理论,建立了能耗与主要工艺参数之间的映射模型;采用MATLAB结合一种改进的量子遗传算法对能效模型进行优化,获取在保证质量的前提下能效最高的工艺参数组合;以辅助设备能耗最低、生产规格跳变平缓以及满足交货期为优化目标,建立了冷轧连退产线生产调度多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,得出最优排序.结果表明,该模型和算法对生产实际有一定的指导作用.
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文献信息
篇名 基于能耗的冷轧连退机组能效建模与工艺参数优化及排序建模优化
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 退火机组 能效模型 量子遗传算法 调度模型 非支配排序遗传算法
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 1724-1732
页数 9页 分类号 TH18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.14.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超勇 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 65 1661 20.0 40.0
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退火机组
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量子遗传算法
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期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
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