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摘要:
确定最优的飞行高度,是无人机遥感快速、有效识别毛竹立竹度的重要基础.以2100株/hm2密度的毛竹林为研究对象,利用无人机获取4个不同飞行高度(50、100、150和200 m)的毛竹林影像数据,通过分析各影像的波段光谱特征信息和纹理特征信息,选取识别毛竹立竹度的有效特征波段组合(蓝光波段、红光波段、近红外波段、纹理特征均值、归一化植被指数(NDVI)),采用面向对象多尺度分割,构建毛竹立竹度的识别单元.在此基础上,依据识别单元,通过K邻近值算法(K-Nearest Neighbor)实现特征波段组合影像的分类和毛竹立竹度信息的识别,比较不同飞行高度下毛竹立竹度的遥感识别效果,确定无人机遥感识别毛竹立竹度的有效高度.结果表明:4个不同高度水平分类总体精度分别是74.24%、85.32%、91.12%、83.84%,航高为150m时,2100株/hm2密度的毛竹林的立竹度识别精度最佳.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 毛竹立竹度无人机遥感识别有效高度的研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 无人机 有效高度 毛竹 立竹度 遥感识别
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 1436-1446
页数 11页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.6.1436
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
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遥感识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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43303
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