基于支持向量回归的变电站蓄电池退化趋势预测

• 作者: 党军朋 刘斌 刘祺 毕小熊 汪俊 舒征宇
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池 退化趋势预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电池
• 页码范围: 207-214
• 页数: 8页
• 分类号: TM912.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2020.6.207

摘要

蓄电池是变电站电源的重要组成部分,在变电站失电时可以为系统供电.但蓄电池容量的退化趋势难以预测,为保障备用电源的可靠性,通常会提前退运蓄电池,这造成了一定的经济损失和环境污染.鉴于此,提出一种计及浮充和均充影响的蓄电池退化趋势预测方法.采用集合经验模态分解法将随时序变化的蓄电池健康状态特征量进行模态分解,将分解结果作为输出,蓄电池浮充时长、均充次数等要素作为输入代入支持向量机,完成预测模型的训练,藉由预测模型完成各个分量的退化趋势预测,从而最终实现蓄电池容量退化趋势预测的目的.仿真实验结果表明,所提方法可有效预测蓄电池在使用计划内健康状态特征量的变化,为变电站直流系统的合理运维提供依据.