基于时间序列的机场短时段值机客流量预测

• 作者: 任鹏 衡红军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 客流量预测 航站楼
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 4270字
• 语种: 中文

摘要

在机场向数字化运营的转型过程中,为了实现航站楼内高效的运作以及资源的合理分配,从而对短时段的值机客流量的预测提出了更高的要求.通过对机场历史数据的统计和分析,结合航班的DOW特性,分析值机客流量的相关影响因素,以每小时的值机客流量为研究对象,构建基于时间序列的动态回归ARIMAX模型.实验结果表明,上述模型相对于传统的预测模型,预测精度更高,拟合效果更精确,有效地预测了航站楼内短时段的值机旅客人数,为航站楼内资源的动态分配和优化提供了不可或缺的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衡红军	中国民航大学计算机科学与技术学院	28	147	6.0	11.0
2	任鹏	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0