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基于结构张量的图像内容自适应隐写方法研究
基于结构张量的图像内容自适应隐写方法研究
作者:
莫佳
蔡体健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
结构张量
信息隐藏
富模型
摘要:
利用偏微分方程研究基于结构张量的图像自适应隐写算法.首先,采用结构张量分析载体图像区域纹理复杂性、边缘和角点等几何内容,构建多尺度空间的像素隐写适合度,得到隐写位置区域;然后,结合加性原理设计失真函数.通过仿真实验,测试了该方法的不可觉察性和抗检测性.
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文献信息
篇名
基于结构张量的图像内容自适应隐写方法研究
来源期刊
重庆科技学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
结构张量
信息隐藏
富模型
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
计算机与自动化技术
研究方向
页码范围
75-78
页数
4页
分类号
TP309
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
莫佳
23
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节点文献
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信息隐藏
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位:
重庆科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1980
CN:
50-1174/N
开本:
大16开
出版地:
重庆大学城
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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