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摘要:
利用偏微分方程研究基于结构张量的图像自适应隐写算法.首先,采用结构张量分析载体图像区域纹理复杂性、边缘和角点等几何内容,构建多尺度空间的像素隐写适合度,得到隐写位置区域;然后,结合加性原理设计失真函数.通过仿真实验,测试了该方法的不可觉察性和抗检测性.
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自适应隐写
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失真函数
基于图像的广义隐写分析
信息隐藏
隐写分析
BP神经网络
图像质量度量
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于结构张量的图像内容自适应隐写方法研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 结构张量 信息隐藏 富模型
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动化技术
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫佳 23 100 6.0 8.0
2 蔡体健 20 92 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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结构张量
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富模型
研究起点
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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4247
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8
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