基于蝙蝠算法-投影寻踪模型的庄河市旱灾评估

• 作者: 狄磊
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: BA算法 PP模型 旱灾评估 庄河市
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 187-189,252
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.6
• 字数: 4805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19807/j.cnki.DXS.2020-01-063

摘要

通过引入BA蝙蝠算法解决了传统的PP模型最佳投影方向a变化范围较大的问题,然后选择经济作物损失、粮食损失、成灾面积以及农作物受灾面积4个基本参数评估了庄河市1995～2017年的旱灾状态,其中旱灾评估分级标准利用旱灾投影系列标准差与均值构造,通过对比分析PSO-PP模型评估结果验证了该方法的可行性与准确性.研究表明:BA算法具有更高的计算精度与寻优能力,对最佳投影方向a利用BA算法选取可避免出现寻优结果变化区间过大的问题,且能够显著提升PP模型的精度;研究期间庄河市平均每5年发生一次重大旱灾,随着时间的推移该区域旱灾程度呈不断增大趋势,且变化幅度较为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄磊		2	1	1.0	1.0