情境特征及其在情感分类模型中的应用

• 作者: 刘栋 张彩环
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情境特征 情感分类 层级双向LSTM
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0459

摘要

研究情境特征在文本分类中的作用,提出了一种层级双向LSTM模型用于情感分类问题.该模型首先将句子分词,把词向量作为第一层双向LSTM模型的输入;其次从文档中提取出稠密、连续的向量作为情境特征;然后将第一层模型的输出向量和情境向量共同输入第二层双向LSTM;最后将这种层级双向的LSTM模型的输出向量通过sigmoid函数进行分类.情境向量作用于每个句子,一致的情感得到增强,不一致的情感被弱化,从而提高了分类的精度.在两个公开数据集上的实验表明,整合了情境特征的层级双向LSTM取得较优的精度.除此之外,通过在一个包含两万余条中文评论的公开数据集上对模型进行测试,表明该模型测试正确率相比于普通的LSTM和双向LSTM都有提升,说明情境特征对于提升情感分类的作用比较显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彩环	洛阳师范学院数学科学学院	19	26	3.0	4.0
2	刘栋	洛阳师范学院信息技术学院	5	5	1.0	2.0