MMC五电平逆变器故障的深度小波极限学习机诊断方法研究

• 作者: 孔令瑜 张彼德 彭丽维 洪锡文 王涛
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: MMC五电平逆变器 小波极限学习机-自动编码器 深度小波极限学习机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: TM464
• 字数: 5512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000337

摘要

针对MMC五电平逆变器不同IGBT故障相似程度高,使得故障诊断困难的问题,提出小波极限学习机-自动编码器WELM-AE(wavelet extreme learning machine-auto encoder)与深度小波极限学习机DWELM(deep wave-let extreme learning machine)的故障诊断方法.所提方法直接利用各故障状态下交流侧三相线电压原始数据对WELM-AE进行逐层预训练,再将训练好的WELM-AE堆叠形成DWELM以提取嵌入于原始数据中的深层次故障特征,并在最后一层实现故障特征与故障类型的映射.对比分析结果表明:所提方法可直接利用原始三相输出线电压信号进行故障诊断,且具有更高的故障诊断准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	西华大学电气与电子信息学院	30	124	7.0	10.0
2	张彼德	西华大学电气与电子信息学院	74	679	15.0	23.0
3	彭丽维	西华大学电气与电子信息学院	6	0	0.0	0.0
4	孔令瑜	西华大学电气与电子信息学院	6	0	0.0	0.0
5	洪锡文	西华大学电气与电子信息学院	1	0	0.0	0.0