基于KPCA算法的环网柜故障检测方法

• 作者: 何英龙 张起 李学渊 李鹏 杨柯 胡海瑞 范玮
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 环网柜 故障检测 核函数 KPCA
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 字数: 3363字
• 语种: 中文

摘要

为保证供电系统的安全运行,针对智能电网中环网柜故障检测模型精度低,非线性变量泛化能力差等问题,提出了一种基于KPCA算法的环网柜故障检测建模方法.PCA算法是故障检测的常用方法,为了解决非线性问题,使用核函数建立核主元模型提取环网柜系统的非线性冗余信息,通过非线性映射将输入空间映射到特征空间,再计算特征值问题.将构建的KPCA模型应用于环网柜系统故障检测,采集环网柜内的多变量信息和环境变量信息,将变量数据空间分解为2个正交互补子空间,分别在特征空间构造T2统计量和残差空间构造Q统计量进行监控,实现环网柜系统的故障报警.经过对正常数据和故障数据的仿真实验结果表明,该KPCA算法在准确检测故障的前提下,能够有效降低模型的故障误报率,改善了环网柜故障检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	云南大学信息学院	69	675	11.0	24.0
2	李学渊		4	0	0.0	0.0
3	胡海瑞		3	0	0.0	0.0
4	范玮		3	0	0.0	0.0
5	杨柯		3	0	0.0	0.0
6	何英龙		2	0	0.0	0.0
7	张起	云南大学信息学院	2	0	0.0	0.0