基于多尺度空洞卷积的对抗去雾网络

• 作者: 丛晓峰 章军 胡强
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 空洞卷积 生成对抗网络 峰值信噪比 结构相似性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 1207-1213
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO202041.0602004

摘要

雾天拍摄的图像存在颜色失真、图像细节模糊的问题,对成像设备采集到的图像质量造成了负面印象.针对雾天搜集图像存在的降质问题,提出了一种基于多尺度空洞卷积的对抗去雾网络.去雾网络的生成器由不同空洞率的卷积模块组成,结合多尺度的策略增加感受野并增强去雾效果;判别器采用多个卷积模块构成,用于区分生成的去雾图像与真实无雾图像;通过计算去雾图像和真实无雾图像之间的感知距离,优化图像的纹理结构并减少噪声信号.实验结果显示,提出算法在公开数据集上获得的峰值信噪比值为22.410 dB,结构相似性值为0.844,色差值为10.545.定量和定性评估表明,采用空洞卷积和感知损失技术设计的去雾网络能够有效地恢复图像的颜色信息和纹理结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡强		8	10	2.0	3.0
2	章军		10	2	1.0	1.0
3	丛晓峰		2	0	0.0	0.0