基于视觉传达的多维彩色图像模糊区域特征识别方法

• 作者: 郑仁思
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉传达 多维彩色图像 模糊区域 特征识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.027

摘要

为了提高多维彩色图像的检测识别能力,提出一种基于视觉传达的多维彩色图像模糊区域特征识别方法.构建多维彩色图像模糊区域特征匹配模型,采用模板匹配方法进行多维彩色图像的多尺度结构二值模式分割处理,对分割后的彩色图像利用视觉传达方法进行模糊区域特征提取,获得适应于图像识别表达的像素特征集,采用零均值化的图像滤波方法进行多维彩色图像降噪处理,提高多维彩色图像模糊区域特征检测和识别能力,结合图像的旋转不变性和灰度不变性,实现多维彩色图像模糊区域特征识别.仿真结果表明,采用该方法进行多维彩色图像模糊区域特征识别的准确性较高,特征匹配能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑仁思		34	12	2.0	2.0