大数据驱动的老年人护理需求预测模型开发

• 作者: 宁珂雪 杨娟 蒲华秀 龚海燕
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 机器学习 老年人 护理需求 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: R-056
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.04.007

摘要

采取大数据驱动的机器学习技术开发老年人护理需求预测模型,阐述研究目标与内容、关键技术与路线,分析该技术产品化后的应用前景,指出该技术应用有助于预测未来老年人护理需求态势和智能生成个性化护理方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁珂雪		15	9	2.0	2.0
2	杨娟		7	11	2.0	2.0
3	龚海燕	四川大学锦城学院	9	164	6.0	9.0
4	蒲华秀		6	1	1.0	1.0