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摘要:
针对动态社交网络的链路预测,文章提出了一种改进的DynamicTriad模型,该模型以动态三元闭环结构为载体,三个顶点组成一个基本网络单元,结合网络同质性和节点相似性指标,对动态网络进行建模,跨时间片对每个节点进行向量表示,从而实现社交网络个体行为的动态预测,并通过t+1时段的嵌入向量验证t时段的预测效果.实验表明,该模型在动态表示节点关系的同时,链路预测效果优于传统算法,支持对动态社交网络的建模和分析.
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文献信息
篇名 一种基于改进DynamicTriad模型的动态链路预测方法
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 社交网络 动态网络 链路预测
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 入选论文
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2020.09.020
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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1982(1)
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
动态网络
链路预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
总被引数(次)
26089
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