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摘要:
为了实现对船舶污染物扩散的实时模拟,运用Java Web技术获取了厦门港内船舶的基本信息和自动识别系统(AIS)数据,通过基于船舶引擎功率的动力法测算源强.结合气象状况,在高斯烟团模型的基础上,建立了一种适用于运动排放源和AIS数据的船舶污染扩散模型,对污染浓度分布情况进行实时模拟.利用Web地理信息系统(GIS)技术,分析了船舶进出港、停泊和巡航工况下的NO2分布,下风向不同距离的扩散规律以及NO2对监测站点的贡献.结果表明在2020年1月3日上午9:00—10:00,选取的货船对陆地监测站的NO2贡献率为0.56%.该模型综合考虑了船舶状态和气象条件,能够跟踪船舶污染扩散的实时情况,辅助相关监管人员对实时污染分布、预警、溯源等方面的问题作出决策,具有良好的应用前景.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 港口航行船舶大气污染物排放扩散模拟
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 扩散模拟 船舶污染 Web地理信息系统 时空分布 排放特征
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1016-1024
页数 9页 分类号 X51
字数 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.202001026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳娟 9 8 2.0 2.0
2 谢文彬 2 0 0.0 0.0
3 陈举涛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
扩散模拟
船舶污染
Web地理信息系统
时空分布
排放特征
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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